檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "羅士哲".ccommittee (精準) and year="110"
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在現代工業高速發展的基礎下，如何妥善的達成預測性維護已成為相當重要的課題。該策略透過預先偵測設備的訊號異常徵兆，預測出關鍵零件的剩餘使用壽命 (RUL) 並發出警示，也可以同時幫助安排維修任務和庫存…
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近年來，企業導入工業5.0技術是一種趨勢。對於許多產品來說，表面缺陷可能是一個關鍵點。然而，在傳統的品質管制中，人力成本是高的。此外，由於精度低，運行時間長，不能很好地應用於生產線。隨著時間的推移，…
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對於各個國家的經濟來說，金融市場一直扮演著十分重要的角色。而市場預測更是研究者與投資者們重視的研究領域。除了傳統的預測模型外，機器學習的方法也被廣泛的應用在這個領域上。然而，隨著現代網路與通訊科技的…
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隨著科技在現今社會應用的普及，大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄，使得日常生活中充斥著各式各樣的數據，而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析，並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
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預測性維護的重要性在近年來得到了廣泛的重視，因為機器的意外崩潰會造成很多損失，而且通常需要大量的時間來製造和運送維修的部件。因為對於公司來說，儲存每一個可能需要的部件是不切實際且不符合經濟效益的，所…
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在工業4.0時代，隨著資訊科技的蓬勃發展，大數據預測分析是不可或缺的技術。COVID-19的疫情影響全球，人們開始更加的重視醫療照護相關的問題。由於COVID-19的影響，造成人們捐血意願降低。而不…
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本研究提出了一個建築物用電量的預測框架。該框架結合了單變量單步（未來一小時）、多步（未來 24 小時）和多變量多步預測的特徵工程、分解法和預測模型。 本研究將所提出的框架應用於由 12 座建築物組成…